若卡塔尔这一全球第二大LNG出口国的供应中断持续，亚洲将首当其冲——其80%的LNG出口流向亚洲。印度、韩国、日本和中国台湾对中东LNG资源依赖程度较高，其中日本、韩国和中国台湾的天然气发电量占总发电量的30%–40%。若冲突短期内无法平息，煤电作为可快速上量的替代电源，将显著增加对煤炭的需求，以弥补潜在电力缺口。

3月2日，洲际交易所(ICE)纽卡斯尔动力煤4月合约上涨8.61%，3日再次上涨7.23%，收于138美元/吨，为2024年12月以来最高值，上涨预期明显增强。

尽管如此，市场中有声音认为本轮上涨难以复刻2022年俄乌冲突期间的行情。与2022年相比，当前亚洲两大煤炭进口国——中国和印度——均已建立起更强的国内供应缓冲。中国年煤炭产量稳定在48亿吨以上，具备灵活调控产能与进口节奏的能力;印度亦持续推进Coal India及其他矿企增产，长期目标是降低对外依存。加之欧洲煤电已结构性萎缩，市场情绪高涨与谨慎并存，而非恐慌。3月4日，纽卡斯尔动力煤期货价格已有回落迹象。

二、国内市场抗冲击能力强，前期上涨动能有所衰减

尽管国际煤价大幅上行，中国煤炭市场表现出较强独立性，对中东冲突事件的反应较为平稳。春节前后，受多重因素影响，港口和坑口煤价曾经历一波明显上涨：

印尼煤产量和出口量缩减预期;

北方港口库存明显低于往年同期;

主产地煤矿的生产尚待恢复恢复;

终端日耗有回升空间。

然而，进入本周，市场情绪明显降温，上涨趋势趋于停滞。

(1)主产地正常复产，港口调入量回升

主产地已有序复产，港口日调入量回升至200万吨高位;大秦铁路输送量本周首次回到120万吨/天的满发水平。北方港口库存连续多日回升，总量重回2500万吨以上。

(2)终端库存处于高位，淡季临近抑制采购意愿

根据CCTD高频监测数据，截至3月2日，沿海八省动力煤终端用户库存较去年同期偏高约7%，内陆十七省偏高约8%。尽管3月工业企业复工将带动日耗回升，但气温逐步升高，4–5月将进入传统电煤淡季，电厂对当前高位煤价接受度不高，需求低迷。

(3)贸易商集中出货，价格开始松动

随着前期煤价涨幅扩大，越来越多贸易商选择在淡季前出货兑现利润，市场报价出现松动。主产地方面，本周起主产地下调价格的煤矿数量有所增多。

综合来看，港口库存回升、煤价已实现可观涨幅、电厂库存充裕、季节性需求转弱等因素已主导国内煤价走势。CCTD环渤海动力煤现货参考价连续两日持平，上行趋势告一段落。

三、煤化工或成结构性支撑点

虽然国内发电领域受中东能源扰动影响有限，但煤化工板块可能获得外部支撑。据海关数据，2025年我国自中东地区进口甲醇约980万吨，占国内甲醇贸易量超过30%。

若伊朗气头化工品出口因冲突持续受限，或将推高中国华东地区甲醇价格，并进一步加剧2026年上半年北半球春耕期间的国际尿素供应缺口，间接提振国内煤化工用煤需求。根据CCTD监测数据，中国化工行业耗煤量保持明显增长，在截至2月27日的当周内，样本化工企业耗煤量同比增加12%，为同期历史最高。

四、结论

尽管目前处于传统需求淡季前夕，但主要动力煤品种价格已明显高于去年同期水平。

截至2026年3月4日，CCTD环渤海动力煤现货参考价显示，4500大卡、5000大卡和5500大卡动力煤现货价格分别为585元/吨、675元/吨和753元/吨，同比分别上涨11%、12%和8%。

与此同时，北方港口库存虽近期连续回升，但总量仍明显低于去年同期，供需局面由去年同期的明显供过于求转为略偏宽松，叠加当前国际煤炭价格因中东地缘冲突而获得强劲支撑，进口煤补充作用减弱，4–5月电煤传统淡季，市场表现仍有望好于去年同期，煤炭价格回调幅度预计有限。

[摘要]北京时间4月25日，2016-17赛季NBA继续季后赛的争夺，而在赛场内外，也有不少消息值得关注。 以下是今日NBA部分消息的汇总： 利拉德失望被横扫 在今天，开拓者主场103-128不敌勇士，季后赛首轮总比分0-4被淘汰出局。赛后，开拓者球星达米安-利拉德谈到这样的...

　　北京时间4月25日，2016-17赛季NBA继续季后赛的争夺，而在赛场内外，也有不少消息值得关注。

　　以下是今日NBA部分消息的汇总：

　　利拉德失望被横扫

　　在今天，开拓者主场103-128不敌勇士，季后赛首轮总比分0-4被淘汰出局。赛后，开拓者球星达米安-利拉德谈到这样的结果时，感到非常失望。“已我们这种方式出局，实在令人难以接受，真的很令人失望……我认为我们需要变得更好，每个人都要变得更棒，下赛季要团结一致再继续努力。”利拉德说道。4场系列赛，利拉德已经拼尽全力，他场均得到27.8分，数据显示，这也是开拓者队史近31年来季后赛场均得分最多的一次。

　　纳什出售600平豪宅

　　来自美国媒体的报道，有房产中介网站显示，前NBA球星史蒂夫-纳什已经将一栋位于亚利桑那州的豪华住宅成功出售，成交价格为317.5万美元。据报道，纳什的这套住宅早在2014年就在市场上挂牌。这套五居室的住宅占地约611平米，包括一栋独立的客房、游泳池、四个车库和一个酒窖。球员时期，纳什曾在亚利桑那州的球队菲尼克斯太阳长期效力，而那段时间，也是他生涯的巅峰期。

　　马刺众将欲帮伦纳德减压

　　来自美国媒体的报道，马刺后卫帕蒂-米尔斯今天在接受采访时，谈到了核心伦纳德，米尔斯表示，接下来的比赛，队友需要给米尔斯更多支援，“他需要帮助，我们都要站出来帮助他。”上场球，马刺加时憾负灰熊，伦纳德全场30投14中，砍下了43分，其中三分球10投7中。但是全队其他球员，全场三分球只有20中2。从末节开始，马刺几乎都是在靠着伦纳德一人苦撑大局。

　　火箭锋将盼次轮复出

　　来自《休斯顿纪事报》的报道，火箭锋线球星萨姆-德克尔今天在接受采访时，谈到了伤病的恢复情况。在常规赛末段，德克尔左手骨折，随后接受了手术治疗，但近期，他的伤情恢复不错。“我现在还打不了，不过他们（医疗团队）说我可以更有侵略性一些了，我可以持球、抓东西，当然，我还需要努力让自己适应。”德克尔说道。同时他也表示，如果火箭能杀进西部半决赛，他希望在第二轮可以登场。

　　马刺蓝领内线复出

　　来自圣安东尼奥媒体的报道，马刺中锋德维恩-戴德蒙将会在与灰熊的第五场比赛中复出。此前，由于生病，戴德蒙缺席了上一场与灰熊的比赛。目前，双方总比分站成2-2平，接下来天王山之战，将极有可能决定两队的晋级前景。今年季后赛，戴德蒙场均出战12.7分钟，能够得到1.3分5.0篮板0.7助攻。尽管数据普通，但是在内线，他却相当受波波维奇重用。

　　发展联盟MVP出炉

　　今天早些时候，NBA发展联盟官方宣布，效力于洛杉矶捍卫者队的后卫范德-布鲁当选本赛季发展联盟最有价值成员。布鲁出生于1992年7月17日，身高1米93，体重90公斤，来自马奎特大学。这已经是布鲁效力捍卫者的第三个赛季，期间，他共出战47场球，场均能得到24.8分5.1个篮板4次助攻及1.6次抢断，在他的率领下，捍卫者取得34胜16负的战绩，常规赛排名西部第一。除了在发展联盟打球，布鲁还先后在NBA的凯尔特人和湖人队短暂效力过。（波洛）

投资多家AI企业的Lightspeed Venture Partners公司负责人Moritz Baier-Lentz表示，他对行业对AI的保守态度感到“震惊且遗憾”，一些人正在“妖魔化”这项令人惊叹的新技术。他认为，许多开发者对AI抱排斥心理或主要源于他们对岗位安全的担忧。

不过业内也不乏拥抱AI技术的团队，比如《ARC Raiders》开发商Embark，虽然他们在游戏上市后使用真人演员替换了之前的AI配音，但工作室表示该技术可以大幅提高创作效率，未来仍会使用。

此外有相关科技公司也在GDC上表示，不应因使用方式的不当而否定AI，该技术能给人们带来更好的创造力。

　　10月13日上午，中国安徽名优农产品暨农业产业化交易会（2023·合肥）在合肥滨湖国际会展中心开幕。本次农交会以“生态·品牌·开放·创新”为主题，13日至15日在合肥滨湖国际会展中心举办。（记者：朱胜利 图片：杨竹）

　　现代简约，让生活回归本真

　　优雅，是一种态度，更是一种生活哲学。欧维堡门窗，将现代设计的简约格调融入每一寸空间，以素雅为底，以静谧为韵，营造出一种既轻奢又不失温馨的生活氛围。在这里，没有繁复的装饰，只有简约而不失优雅的线条，以及那份由内而外散发的高贵气质，让人在繁忙之余，能够感受到一份难得的宁静与安详。

　　简而有韵，素中有华

　　欧维堡门窗，不仅仅是一扇窗、一扇门，它更是一种生活艺术的展现。每一款产品，都蕴含着设计师对美好生活的深刻理解与追求。没有过多的浮华与堆砌，只有淡淡的雅致与静谧，让人在每一次触摸、每一次凝视中，都能感受到那份意境幽深的韵味。这种韵味，既是对现代简约美学的完美诠释，也是对人们内心深处那份对美好生活的向往与追求的回应。

　　专业定制，品质保证

　　自成立以来，欧维堡门窗便一直致力于为全球客户提供高品质、高性能的门窗解决方案。经过近10年的稳健发展，欧维堡已建立起20000平方米的现代化生产基地，拥有全国1000多家经销商网点和20多家品牌专卖店，获得了20多项专利证书。无论是断桥铝门窗、推拉门窗，还是平开窗、幕墙窗，欧维堡都以其卓越的性能、长久的寿命以及完美的细节处理，赢得了广大客户的信赖与好评。

　　慢享时光，遇见美好

　　欧维堡门窗，用自然的色调、完美的细节，为快节奏生活的人们打造出时尚的幸福空间。在这里，您可以放下所有的羁绊与束缚，回归自我，享受那份属于自己的静谧与美好。

“2021-2025施耐德电气可持续发展影响指数(SSI)计划”2025年成果

施耐德电气首席执行官Olivier Blum表示：“SSI计划的实践证明，可持续发展不仅是驱动企业业绩增长的强劲引擎，更是创造商业与社会价值的核心基石。我们将持续以技术创新、生态共建与社会责任担当，推动全产业链绿色转型与数智升级，为社会经济发展赋能增效。”

作为施耐德电气衡量自身可持续发展表现的量化指标体系，“可持续发展影响指数(SSI)”每季度由第三方审计机构评估表现，三年或五年进行更迭。过去五年间，施耐德电气实现可持续影响力收入占全球总营收的75%，并在应对气候变化、高效利用资源、坚持诚实守信、创造平等机会、跨越代际释放潜能等维度取得卓越成果。

助力全球脱碳、减少环境碳足迹是可持续发展的核心之一。截至2025年底，施耐德电气已帮助客户减少和避免了8.62亿吨二氧化碳排放，超额完成8亿吨的减排目标，用实际行动为全球气候治理贡献力量。同时，通过供应商“零碳计划”，施耐德电气积极带动供应链上下游协同降碳，成功推动前1000家核心供应商在运营环节减碳56%，构建起全链条脱碳的良好生态。

可持续发展不仅关乎环境生态保护，更是覆盖全价值链、兼顾公平与长远发展的系统性工程。为此，施耐德电气持续致力于推动供应商构建更为公平、安全的工作环境。截至2025年底，已有98%的供应商符合施耐德电气体面工作标准，进一步强化了对其员工福祉的保障与践行。

为了让更多人受惠于可持续发展成果，施耐德电气大力推动能源普惠。截至2025年底，施耐德电气已为全球超6100万人提供清洁能源，大幅超越原定5000万人的目标。与此同时，施耐德电气持续投入年轻人才的技能提升与教育，自2009年以来，已为全球超100万人提供了专业能源管理技能培训，助力更多人具备能源转型所需的核心技能。

在推进可持续发展的同时，施耐德电气还注重将长期愿景与本土实践相结合，让可持续真正落地生根。自2021年以来，施耐德电气在其运营所在的全球百余个国家和地区，因地制宜发起了500多项本地可持续发展项目，切实为当地创造价值。基于可持续发展领域的长期深耕与显著成果，施耐德电气收获了社会各界的广泛认可，连续两年荣登《时代》周刊与Statista联合评选的“全球最可持续发展企业”榜首。在中国，施耐德电气荣登“2025年《财富》中国ESG影响力榜”;获评《南方周末》“年度气候行动先锋企业”等，充分彰显了其行业领先的可持续发展实力。

施耐德电气首席可持续发展官Esther Finidori表示：“SSI计划的收官既是里程碑，更是新起点。展望下一个五年规划，施耐德电气将以技术和创新为核心驱动力，依托领先的电气化、数智化和自动化解决方案，广泛携手产业各界与社会力量，共建更高效、更可持续的未来。”

近日开发商The Astronauts为黑暗幻想FPS游戏《巫火》放出了新截图，展示了游戏场景以及光影效果。一起来看看吧！

《巫火》采用虚幻4引擎打造，同时搭配摄影测量技术。这是一款强调技巧挑战的FPS，不会强调剧情故事。游戏存在背景设定供玩家探索和解密，但整个游戏流程并不会以剧情驱动。

游戏受《斩妖除魔》(Painkiller)启发，玩家需要与众多黑暗怪物战斗，同时还有艰难的Boss战等。游戏预计于2020年发售。

广东省城市足球超级联赛

要来了！

3月2日，2026年广东体育城市联赛组委会成立大会暨第一次全体会议在广州举行，标志着2026年广东省城市篮球联赛、广东省城市足球超级联赛正式进入全面实施阶段。目前，梅州市队球员选拔工作正在紧张进行。

图片为Ai生成。

“粤BA”3月升级亮相

作为广东重点打造的年度群众体育IP，2026年广东省城市篮球联赛（“粤BA”）即将热血启幕，揭幕战计划于3月举行。

自2015年创立至今，广东省男子篮球联赛已点燃全省民间篮球热潮，在此基础上全新升级的广东省城市篮球联赛，将更深度聚焦群众参与、本土情怀与青少年培育。

这场升级不仅是对赛事规模的拓展，更是对篮球文化的深耕。全新亮相的粤BA，将力争打造一场集观赏性、参与性、竞技性与经济活力于一体的南粤文体新名片，激活体育消费新场景，为城市发展注入新动能，实现赛事流量变旅游留量，竞技激情燃经济新机的良性循环。

根据竞赛规程，本届粤BA分为东、西两区展开角逐。其中西区汇聚广州、珠海、佛山、中山、江门、阳江、湛江、茂名、肇庆、云浮10支代表队，东区汇聚清远、韶关、惠州、东莞、深圳、河源、梅州、潮州、揭阳、汕头、汕尾11支代表队，小组赛阶段采用主客场单循环赛制，让热爱在家门口落地，让较量在主场升温。

足球联赛“一城一主场”

而作为全省最高水平的业余足球赛事之一，2026年广东省城市足球超级联赛计划于4月至11月举办，实行一城一主场制。该赛事将成为展示各地城市体育风采、推动足球文化交流的重要平台，通过足球运动凝聚城市精神。

全省21个市将各派1支代表队参赛，球队以城市命名，一城一主场。联赛为11人制男子足球联赛，分两个阶段进行，第一阶段为常规赛，第二阶段为淘汰赛。

本届联赛不仅是竞技舞台，更将力求打造“赛事+文旅”融合平台，串联各地文化特色，拉动体育消费，展示南粤城市形象。目前，潮州、珠海等多地已启动运动员招募选拔工作，汇聚本土足球人才，力争在赛事中展现城市风采，让足球运动成为联结广东21城的精神纽带。

当体育城市联赛打响

双赛齐鸣，燃动全省

21城激情联动

将奉献一场文旅商体展融合的

城市嘉年华！

编辑：罗欢欢

审核：练海林

贝店邀请码是您注册贝店、开贝店之前，所必须要的一个数字码，贝店邀请码是纯数字的，贝店邀请码在哪里看？贝店邀请码在哪里找？

贝店邀请码只有一种，就是“在升级成为贝店主之后，也就是成功开贝店之后，所拥有的一个贝店主专属邀请码”，虽然贝店邀请码只有一种，但如果要问贝店邀请码在哪里看，贝店邀请码在哪里找，那就得分两种情况——一个是，在注册的时候，您需要贝店邀请码才能够成功注册，这时候，贝店邀请码在哪里看？贝店邀请码在哪里找？第二种情况是，在您注册完成并成功升级为贝店主、已经成功开贝店之后，这个时候，贝店邀请码在哪里看？贝店邀请码在哪里找？

这两个情况，前者是，您注册的时候，需要用到别人的邀请码，因为贝店是邀请制的，您注册的时候，必须要使用好友（贝店主）提供给您的邀请码才能够成功注册，使用了谁的邀请码，就成为了他的下线。而后者是，您注册成功、并成为了贝店主，那您就拥有了一个专属邀请码，您使用这个专属邀请码，去邀请他人，让其他人成为您的下线，这时候，作为贝店主，您专属的，贝店邀请码在哪里看，贝店邀请码在哪里找？

第一种情况：注册的时候，贝店邀请码在哪里找，在哪里看？

这时候，只能够通过好友邀请、也就是好友将邀请码发送给您，在以前的文章中笔者提到过，可以百度搜索、随便使用网络上陌生人提供的邀请码，但并不推荐，因为使用好友的邀请码，是最好的。

邀请码的作用是啥呢？就是可以让邀请者对您进行一定的辅导，甚至是一对一的辅导开店，您的上线的所有经验，都可以倾囊相授，正因为您使用了它的邀请码，成为了它的下线！

第二种情况：当您注册成功之后，通过购买贝店严选商品大礼包，来升级成为了贝店主，此时您就获得了一个贝店主专属邀请码，这个邀请码在哪里找？在哪里看？很简单，打开贝店app，在“我的店”页面左上角、头像右侧下方，即可看到您的贝店主专属邀请码啦！

原文链接：https://www.aimhunt.com/p/7395

一、全包比半包装修贵多少?

1、全包意味着当装饰公司进行装饰时，甚至是主要材料，包括瓷砖，地板，门，橱柜，卫生洁具等，都被雇用了装饰公司。

半包是所有者单独购买主要材料(主要主要材料包括：瓷砖，地板，门，卫生洁具，橱柜等)。

2、一般贵多少主要取决于装饰公司的选择，那么如果选择大公司，肯定会贵一些。如果您想在主要材料上省钱，请不要购买品牌产品，因为它们的广告费用非常昂贵。买名气不是很大，其中最便宜的东西最赚钱。

3、因为媒体包装必须付出一点劳动来购买材料和管理它们，所以不需要计算工资并相对节省。除了购置材料外，不计算收益，无论装修公司的管理费和税费如何，收益也是节省的一部分。相对来说半包更节省一些钱，通常每平方米节省40至50元。

二、全包的注意事项有哪些?

1、装修前咨询，全包装修应注意选择装饰公司后与设计师的早期沟通，以使设计师了解设计需求和业主以及设计师的使用需求您必须根据所有者的需求进行设计。

2、现场测量室内。一般而言开发人员提供的图纸在特殊部分中标有错误和遗漏。但是，设计人员仍然需要在现场进行测量并审查和改进以前的设计。

3、设计方案。完整的包装维修应注意设计师在测量房间后展示设计方案的能力。该计划包括图纸目录，制图表达，平面图，俯视图，立面图，节点图和家庭装修预算。

4、全包维修应注意签订房屋装修合同。如果房主对设计计划感到满意，则可以签署房屋装修合同。 《合同》没有表达完整的事项或其他补充事项，因此需要补充协议。此外房主在签订房屋装修合同时必须支付第一笔款项。

5、早期访问。一些好的装饰公司还将建立一个客户服务专员，业主签署合同后，服务专员会记住一些家庭装修问题。

6、现场送货。业主，设计师和施工主管在施工现场进行解释。完整的包装维修应注意计划，施工项目和过程实践的沟通。

7、全包的完整装修应注意材料的验收。一般来说好的装饰公司都有展览中心和材料销售部门。销售中心必须按照约定的时间将主要材料送到施工现场，业主将签字检查。

上面是小编为大家介绍有关于全包比半包装修贵多少相关的知识，通常主要在于风格设计以及材料的选择和装修公司选择方面有很大关系，大家可以根据实际情况选择合适的方法，具体想要了解更多精彩家装资讯，请继续关注网。

　　本届农交会，报名参展参会客商2万多人、参展产品3万多种，展厅总面积约11.5万平方米，如此大的面积，想要惬意“逛吃”，快查收这份指南。

　　今年合肥农交会展区内设置了科技强农馆、机械强农馆、美丽乡村馆等展厅。展厅充分运用高科技手段将农业、科技与地方特色深度融合，营造沉浸式氛围。

　　其中，安徽农业农村发展成就展厅，安排在登录大厅与主展馆之间。展示党的十八大以来安徽农业农村发展取得的成就。

　　安徽省16个地市展厅，安排在主展馆。16个地市划分为16单元，按各市农产品加工产值情况，结合各市产业特点进行安排，展示各地名特优农产品。

　　预制菜展馆，安排在综合（2号）馆。通过市场化运作方式，展示展销全国预制菜最新成果。

　　农业机械馆，安排在3号馆、4号馆。展示各类农业生产机械。

　　金融展区、特色农产品展示直播专区，安排在4号馆。展示金融创新产品、开展对接活动；邀请网络达人，在场馆设置特色农产品展示和直播专区。

　　科技创新馆，安排在5号馆。展示和宣传推介省各产业技术体系最新成果。

　　和美乡村馆，安排在6号馆。16个市分别展示乡村休闲旅游与农耕文化、美丽乡村建设成果。

　　新农人馆，安排在7号馆。包含合作社和家庭农场展区、农业农村领域能工巧匠暨创新创业展区，以及数字乡村、智慧农业展区。

　　省外馆，安排在8号馆。包含国家级重点龙头企业展区、台湾展区、境外展区、农垦展区、团省委展区、食用菌展区、天邦集团展区等。

　　农业生产资料馆，安排在9号馆。展示推介种子、化肥、农药等农业生产资料等，本展区汇集了全球农药企业销售额前十名中的先正达、拜耳、富美实、科迪华，以及久易农业、众邦生物、华星化工、星宇化学、丰乐农化、辉隆集团银山药业、蓝田农业等近百家优秀农资企业。

　　合肥农交会展览展示板块将从10月13日下午2点后正式对外开放。前来参观的观众请按图示10号、1号、3号、5号、6号五个出入口进入，并持入场二维码配合检录、安检处工作人员检录后入场。

　　需要提醒逛展市民的是，在畅快“买买买”的同时，一定要提防各类“展虫”。什么是“展虫”呢？没有正规资质，利用展会时间短、现场人员混杂等特点，长期在各大展会期间向消费者兜售产品的群体，行业称之为“展虫”。他们兜售的大都为假冒伪劣产品。

　　“展虫”利用展会的影响力、展期人群集中、会后人去场空等特点，以突击销售为目标，混入展区内大肆销售商品，扰乱会场秩序、既损害了场馆及展会的形象，也严重侵害了广大消费者的权益。

　　如果您看到挂羊头卖狗肉，兜售的商品与所在展区主题不符，那就是“展虫”，例如茶叶展位卖零食、洗衣液等产品。

　　还有些“展虫”是打游击战的“售卖高手”，要是在展馆内非展示区，如走道、公共休息区等，看到拉着行李箱、小拖车兜售商品的人，您可能就是遇到“展虫”了。还有一些“展虫”商品数量较多，超出了作为样品的用途，如果您看到展位上的样品堆积如山，那就是“展虫”把商品都作所谓的样品处理了。

　　“展虫”很多时候会在展会最后一天展商撤展时出没，占据空展位售卖，没有空展位也会用后备箱售卖。常见“展虫”销售的产品包括纺织品、服装、鞋帽、皮带、箱包小家电、食品和所谓“珠宝首饰”等。请自觉抵制“展虫”，维护良好的展会营商环境，打造安全舒心的逛展氛围。（记者 彭旖旎）

“2021-2025施耐德电气可持续发展影响指数(SSI)计划”2025年成果

施耐德电气首席执行官Olivier Blum表示：“SSI计划的实践证明，可持续发展不仅是驱动企业业绩增长的强劲引擎，更是创造商业与社会价值的核心基石。我们将持续以技术创新、生态共建与社会责任担当，推动全产业链绿色转型与数智升级，为社会经济发展赋能增效。”

作为施耐德电气衡量自身可持续发展表现的量化指标体系，“可持续发展影响指数(SSI)”每季度由第三方审计机构评估表现，三年或五年进行更迭。过去五年间，施耐德电气实现可持续影响力收入占全球总营收的75%，并在应对气候变化、高效利用资源、坚持诚实守信、创造平等机会、跨越代际释放潜能等维度取得卓越成果。

助力全球脱碳、减少环境碳足迹是可持续发展的核心之一。截至2025年底，施耐德电气已帮助客户减少和避免了8.62亿吨二氧化碳排放，超额完成8亿吨的减排目标，用实际行动为全球气候治理贡献力量。同时，通过供应商“零碳计划”，施耐德电气积极带动供应链上下游协同降碳，成功推动前1000家核心供应商在运营环节减碳56%，构建起全链条脱碳的良好生态。

可持续发展不仅关乎环境生态保护，更是覆盖全价值链、兼顾公平与长远发展的系统性工程。为此，施耐德电气持续致力于推动供应商构建更为公平、安全的工作环境。截至2025年底，已有98%的供应商符合施耐德电气体面工作标准，进一步强化了对其员工福祉的保障与践行。

为了让更多人受惠于可持续发展成果，施耐德电气大力推动能源普惠。截至2025年底，施耐德电气已为全球超6100万人提供清洁能源，大幅超越原定5000万人的目标。与此同时，施耐德电气持续投入年轻人才的技能提升与教育，自2009年以来，已为全球超100万人提供了专业能源管理技能培训，助力更多人具备能源转型所需的核心技能。

在推进可持续发展的同时，施耐德电气还注重将长期愿景与本土实践相结合，让可持续真正落地生根。自2021年以来，施耐德电气在其运营所在的全球百余个国家和地区，因地制宜发起了500多项本地可持续发展项目，切实为当地创造价值。基于可持续发展领域的长期深耕与显著成果，施耐德电气收获了社会各界的广泛认可，连续两年荣登《时代》周刊与Statista联合评选的“全球最可持续发展企业”榜首。在中国，施耐德电气荣登“2025年《财富》中国ESG影响力榜”;获评《南方周末》“年度气候行动先锋企业”等，充分彰显了其行业领先的可持续发展实力。

施耐德电气首席可持续发展官Esther Finidori表示：“SSI计划的收官既是里程碑，更是新起点。展望下一个五年规划，施耐德电气将以技术和创新为核心驱动力，依托领先的电气化、数智化和自动化解决方案，广泛携手产业各界与社会力量，共建更高效、更可持续的未来。”

本期公开课，雷锋网请到了图普科技机器学习工程师 Vincent 为大家揭开 AI 可以助你成为“画家”的秘密。 Vincent 曾在英国留学两年，回国后加入图普，担任机器学习工程师一职，参与图普多个产品的研发工作，立誓要搞深度学习搞到死。

嘉宾介绍：

Vincent，图普科技机器学习工程师，主要从事工业级深度学习算法的研发。曾任摩根大通欧洲技术中心分析师，IBM爱丁堡办公室软件工程师。熟悉自然语言处理（文本分类，语言模型等），图像转换（艺术滤镜、图片上色等）和分类算法。

以下内容章整理自公开课分享。

｜深度神经网络在图像识别领域的进展

自从 2012 年 Alexnet 横空出世，一举夺得 ImageNet 图片分类大赛冠军之后，深度学习一飞冲天，以卷积网络为首的深度神经网络不断刷新各种计算机视觉任务的 State-of –the-art 。过去四五年间，我们可以看到学术界不断地开发出各种不同结构的卷积神经网络，而且，这些结构并不仅仅是在 Alexnet 的基础上加深层数，而是自成一派，各有所长。

本次公开课重点分享三种神经网络结构：

• Network in Network（NIN，网络中的网络）：卷积网络是一种线性操作，非线性的表现能力有限，NIN 的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作 —— MLPconv，并用 Global average pooling 极大的改进了卷积网络的大小。

• VGG 和 GoogLeNet（inception_v1）：二者是 2014 年 ImageNet 竞赛的双雄。VGG 的设计理念，全部都用了 3x3 卷积，增加了网络的深度。 GoogLeNet 属于Google 的 Inception 系列，用了比较花式的网络设计，旨在减少网络的运算量，加快训练 。

• Resnet（深度残差网络）： 根据无限逼近定理（Universal Approximation Theorem），我们可以用一个一层的神经网络来实现任意的维到维的映射，但网络的参数量（网络的宽度）会随着问题复杂度的增加变得非常大，而增加网络的深度则可以让我们用更少的参数量实现同样的映射。但是，随着神经网络层数的加深，它们的训练也会变得越来越困难，因为在训练时会出现梯度消失的状况。Resnet 很好的解决了这个问题，让训练达1000多层的神经网络变得可能。

除了图片分类，以 RCNN 系列为首的神经网络技术在物体检测任务上也取得了重大进展，近年来也出现了速度更快（YOLO），效果更好的算法（SSD）。

最近很火的 GAN 是一个训练框架，在 GAN 出现之前， 生成模型的训练是一件相对较困难的事情，GAN 出现后，生成模型训练的效率大大提高。

GAN的应用大部分也是生成模型的应用，用来生成图片、音乐、文字等。但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的，因为虽然有非线性的激活函数，但深度网络依然是高度线性的，会对误差进行累积，累积的误差结果通过肉眼分辨不出来，但是可以从卷积网络中看出。但与普通线性模型不同，深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题，解决方式是生成对抗样本，使得网络对对抗样本的容忍性更强些。

GAN这一两年来产生了许多非常有意思的应用，其中包括上期公开课中冯佳时博士提到的超分辨率，旨在把低分辨率的图片放大，而尽量不让其清晰度受影响。

｜纹理转换

近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化，在深度学习之前，这也是一个非常困难的问题。其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征，这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模，从而无法很好地对两者进行解耦和合成。

风格化算法现在更迭了两代。

第一代风格化算法：Neural Style

2015年的时候，德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法，方法可概括为：

• 准备好在 ImageNet 数据集上训练好的 VGG 网络，然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层，某些层作为内容语义的提取层；

  
  

• 用这个训练好的 VGG 提取风格图片代表风格的高层语义信息，具体为，把风格图片作为 VGG 的输入，然后提取在风格语义选取层激活值的格拉姆矩阵（Gramian Matrix）。值得一提的是，格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性，所以能很好地表现图片的风格特征；

  
  

• 用 VGG 提取被风格化图片代表内容的高层语义信息，具体为，把该图片作为 VGG 的输入，然后提取内容语义提取层的激活值。这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质，既捕捉了图片元素的结构信息，又对细节有一定的容错度；

  
  

• 随机初始化一张图片，然后用2，3介绍的方法提取其风格，内容特征，然后将它们分别与风格图片的风格特征，内容图片的内容特征相减，再按一定的权重相加，作为优化的目标函数。

保持 VGG 的权重不不变，直接对初始化的图⽚做梯度下降，直至目标函数降至一个比较小的值。

这个方法的风格化效果震惊了学术界，但它的缺点也是显而易见的，由于这种风格化方式本质上是一个利用梯度下降迭代优化的过程，所以尽管其效果不不错，但是风格化的速度较慢，处理一张图片在GPU上大概需要十几秒。deepart.io这个网站就是运用这个技术来进行图片纹理转换的。 

第二代风格化算法：Fast Neural Style

有了可以解耦图片风格和内容的方式，我们就能训练一个端到端的网络，使得我们只需要做一次前向，就能得到风格化图片。因此生成图片大概的步骤是，根据转化的网络得到输出，输出至 VGG 网络，提取风格特征后，跟风格图片的特质做比较，内容图片的特征也会被提取，跟内容图片做比较。

这种算法的有点是速度快，可以在GPU上做到实时生成。去年年中火爆全世界的 Prisma，背后就是这个技术。但这个技术还是有缺陷的，比如由于卷积网络固有的性质，它无法像手动绘图一样对图片的细节进行精挑细选的处理，所以它像是一个豪放的印象派画家，对一些对细节要求比较高的任务，比如人物的动漫化，这种方式是不太适合的。

所以，前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma 并不一样，我们猜测这个滤镜不是端到端的，而是会先对原图做像素分割，找出可能是天空的部分，然后加上新海诚特色的云，其他部分则会做一些滤镜化处理。

纹理转换的另外一个非常有意思的应用是Neural Doodle，运用这个技术，我们可以让三岁的小孩子都轻易地像莫奈一样成为绘画大师。这个技术本质上其实就是先对一幅世界名画（比如皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿的Bank of a River）做一个像素分割，得出它的语义图，让神经网络学习每个区域的风格。 

然后，我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦（比如，我们想要在图片的中间画一条河，在右上方画一棵树），神经网络就能根据语义图上的区域渲染它，最后得出一幅印象派的大作。

大家如果有关注 AI 领域信息的话，可能也知道 Facebook 宣布了他们的 caffe2go 框架，并展示了他们在手机上的实时风格化视频，这项成果意义重大，主要体现在可以在手机端非常有效率的运行人工智能的算法，把有趣的人工智能技术实现到你的手掌心。例如现在直播或视频中可以在人脸上添加各种可爱小动物表情的技术也是人工智能的技术，其主要运用了人脸关键点检测技术。

实现视频风格化的难点在于：

• 像图像风格化这样的重型应用，如果要在手机上做到实时效果，需要有非常多工程上的优化和算法方面，在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量； 

• ⽐起单图片风格化，视频风格化需要考量的东西会更多，单独对视频的每一帧进行处理，不考虑帧与帧之间的关联，会造成风格化的视频抖动和不协调。 

｜黑白照片上色

最后一个要介绍的技术为黑白照片上色（Colourful Image Colourization），想象一下，如果人工智能出色地完成这个任务，我们便可以用它来为老照片，老电影增色，轻易地为漫画上色了。本次公开课我会主要介绍去年 ECCV 里加州大学伯克利分校的一篇文章介绍的方法。这个方法与之前方法的不同之处在于，它把照片上色看成是一个分类问题——预测三百多种颜色在图片每一个像素点上的概率分布。这种方法tackle了这个任务本身的不确定性，例如，当你看到一个黑白的苹果时，你可能会觉得它是红色的，但如果这个苹果是青色的，其实也并没有多少违和感。大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。

这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick：

颜色重平衡（Class rebalancing）

我们都知道，各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。比如，大部分照片里面可能会有天空，墙壁，草地等。论文作者给出了 ImageNet 数据集中颜色的分布，可以看出，如果用 LAB 的方式来表示图片(L 通道为像素的亮度，AB 通道表示颜色)，ab 值比较低的颜色出现的频率远高于其他颜色。 

如果不考虑这个问题，我们的目标函数会对 ab 值⽐比较高的颜色极其不敏感。所以，论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数，系数的大小与该像素点 ab 值的分布有关。运用这个trick，输出图片的颜色会更有多样性，更接近真实的图片。

从概率分布得出预测颜色值（Point estimate）

我们知道，这个网络的输出是各个像素点ab值的概率分布，那么我们如何去通过这个概率分布得出这个ab值呢？当然，我们可以直接选择概率最大的值作为我们的 prediction，这种做法下输出图片的颜色会更加鲜艳，但很多时候会有不自然的patch出现。另外一种做法是，取这个概率分布的均值作为prediction，这会导致我们的输出图片对比度非常低。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法：我们可以调整Softmax 函数的 temperature，然后再求新的概率分布的均值。

这篇文章介绍的方法虽然效果很好，但它还是有缺陷的。比如，对狗的图片上色时，即使它没有伸出舌头，神经网络总是会“想象”它伸出了，然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。而且，上色后的图片有时会出现一小块突兀的 patch。

以上介绍的几个技术都并不是完美的，但是瑕不掩瑜，我们能从中看到深度学习的潜力，明白它能做的远远不止是分类和检测。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大，更多有趣的成果会不断产生。如果你觉得以上的技术很酷，那我保证，你的惊讶才刚刚开始。

｜有关产品化的思考

当然，要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。我们做机器学习的都知道一个著名的定理叫No Free Lunch Theorem，它说的就是，我们并不可能找到对所有问题都最优的算法。在ImageNet数据集上表现最好的算法，在工业级庞大、复杂、多变的数据上并不一定就会表现好。所以我们也根据各个客户数据分布的不同做了很多特定的优化。比如我们在为映客提供审核服务，直播场景本身就非常多样和复杂，我们发现当直播视频界面出现大量用手机或者电脑等电子产品播放另一个界面的内容，相对整个图片来说，内容呈现部分所占比例很小且十分模糊、不明显，当出现色情、暴恐等不良信息的时候，人工以及标准化的审核模型难以精准识别，误判、漏判的概率较高。于是我们需要针对这个问题具体优化，针对画中画的数据再做识别，然后再调用普通的审核模型。雷锋网雷锋网

图普的产品目前已经在多个行业领域取得很好的应用，但它们暂时只能在一定程度上减少大部分审核人力，无法完全替代人工。这一轮融资过后，我们将加大在服务和计算能力方面的投入，提升产品运行速度和鲁棒性；在算法方面，继续提高图像识别准确率和召回率，我们的愿景是完全解放审核人力，我们也将往审核之外的其他方向扩张业务，如人脸识别，增强现实等，提供更直接，高效和多样化的任务。